猎鹰重型运载火箭的成功发射催生宇航员抗辐射路线图

猎鹰重型运载火箭的成功发射催生宇航员抗辐射路线图
（神秘的地球uux.cn报道）据EurekAlert!：2018年2月22号，星期四，重型在美国马里兰州巴尔的运载摩市，Insilico Medicine制药公司发表了题为抗辐射时代：融合放射生物学和生物对比学研究以增强人类在星际旅行和殖民过程中对辐射的火箭航抵抗力的研究论文。 这项大规模的射催生宇射路合作研究提出了增强抵抗力路线图，以应对辐射以及其他由压力或年龄而导致的抗辐尼泊尔获客引流对人体的损害。不仅如此，线图这篇论文首次展示了抗辐射技术发展里程碑。猎鹰Insilico Medicne是重型一家来自巴尔的摩市的高科技企业，旨在将人工智能应用于药物开发，运载生物标识物研发以及衰老研究。火箭航
Insilico Medicine的射催生宇射路创始人兼首席执行官，Alex Zhavoronkov博士在公告中说：“人类的抗辐一个有效的工作年在星际空间中的成本很有可能会远高于在地球上的成本。因此，线图我们应该尽可能的猎鹰来延长这些星际殖民者的寿命。即使地球上的我们不能迅速改革医疗保健的架构并且将焦点转移到预防和强化，这些勇敢的星际开发先驱者也应该被允许来开发技术以增强对恶劣环境的耐受力并增强个体身体机能。高线性能量转移辐射属于首先应该被解决的的问题，而这一研究很有可能催生有效延长人类寿命的技术。世界各地的国家应该考虑将意识形态的差别放在一边，因为这些只会导致社会的阿晏IM钱包广告代投分裂并延缓科学的发展。相反人们应该联合起来一起努力来延长星际旅行者的寿命并强化他们的健康。”
全球范围内，大量投资被用于研究如何殖民月球和火星，开采小行星的矿石和探索深度星际空间。这些努力大多聚焦在研发实际技术上，例如如何建造更有效，更适合居住的火箭。然而防御星际辐射的策略却少人问津。空间辐射的主要组成部分是太阳粒子事件（SPE），地磁俘获辐射和银河宇宙辐射（GCR）。阿晏币圈数据据估计在一趟火星的往返旅行中，宇航员将受到660 mSv的辐射，这几乎已经超过美国宇航局（NASA）所规定的宇航员终生可接受的辐射量 （800-120 mSv）的一半了。人类进入太空的成本高昂而且在星际空间中安排合适的医疗护理也会变得很困难。因此，我们需要开发新的策略来增强对潜在的焦虑和压力的抵抗力并缓解健康方面的不稳定性，因为这些问题对未来星际殖民的发展至关重要。
Insilico Medicine公司的 药物靶点开发部门负责人，Ivan Ozerov博士在公告中说：“Elon Musk取得的成就说明在星际旅行中，民营企业是阿晏币圈料子可以设定远大而富有野心的目标并成功的实现它们。同样，Insilico Medicine公司也设定了极有野心的目标。我们的“猎鹰重型火箭”就是利用下一代人工智能技术整合药物从开始到最后所有研发流程，并将于今年夏天推出。虽然我们近期的目标是采用最有效的流程来变革制药过程，但是同样的流程也可用于发现和开发新的治疗策略，包括抗衰老药物和抗辐射药物。”
哥本哈根大学衰老生物学实验室的负责人，Morten Scheibye-Knudsen 博士在公告中说：“ 对于可行的太空探索计划，比如火星旅行，阿晏股民料子随之而来的问题就是在太空中的自我保护。这其中，等离子辐射的防护就是一个非常严峻并亟需解决的问题，以保证人类可以成功的实现星际旅行。这篇论文展示了一些原创的想法，探讨了人类如何在浩瀚无疑的宇宙中生存下来。令人惊奇的是，在星际穿越中保护我们的技术也同样可以用来延长人类的寿命。”
这篇论文中对于增强辐射抵抗力和延长寿命的研究将在两场论坛中做报告展示。他们分别是在瑞士巴塞尔举办的第五届年度衰老研究中的药物开发论坛和第二届年度人工智能和区块链技术在健康医疗中的应用论坛。这些论坛是2018年9月11到14号举办的巴塞尔生命大会的一部分。
Insilico Medicine在应用深度学习到药物发现和生物标志物开发方面定期发布了很多富有原创性的概念和相关证明。它是第一个将深度生成对抗网络（GANs）应用于生成具有特定参数的新分子结构，并已经在Oncotarget和Molecular Pharmaceutics期刊上发表了相关开创性论文。另一篇于2016年发表在Molecular Pharmaceutics期刊上的论文展示了利用深层神经网络来分析转录反应数据从而预测分子治疗类别的概念证明，并因此获得了美国化学学会编辑选择奖。最新发表在Journals of Gerontology期刊上的论文展示了深度神经网络在评估患者的生物学年龄上的应用。
关于Insilico Medicine，Inc
Insilico Medicine，Inc.是一家总部设在巴尔的摩新兴技术中心人工智能公司，在比利时，俄罗斯，英国，中国台湾和韩国设有的R＆D中心 。公司利用基因组学，大数据分析和深度学习在老龄化和年龄有关疾病进行硅片药物发现和药物再利用 。 Insilico首创了生成对抗网络（GANs）和强化学习用于产生用于与已知的靶和没有已知的目标的疾病新的分子结构中的应用程序。除了与大型制药公司工作的合作，该公司正在寻求在癌症，皮肤病，纤维化内部药物发现节目，帕金森氏症，阿尔茨海默氏病，ALS，糖尿病，肌肉减少和老化。通过与LifeExtension.com合伙公司推出了一系列保健品产品。它还提供了一系列面向消费者的应用，包括Young.AI和Aging.AI。
Insilico 通过募集风险资本，并与Juvenescence有限公司合作，专注延长人类寿命的生物技术开发。公司立志成为人工智能生物制药界的“贝尔实验室”。在2018年，公司被评为 CB Insights 全球100强AI企业。

(责任编辑：休闲)